Research

研究内容

AI R&D Centerでは，組込AI・画像処理・生成AI・音声AI・医療AI・NLP・基礎理論など，あらゆる分野でAIの調査・開発に取り組んでいます．学生が自ら課題を見つけ，指導教員のもとで理論の検討からプログラム実装，学会発表までを一貫して経験しています．

Highlights

業績ハイライト

01 / Highlights

研究業績・対外発表累計件数（学会発表・展示会等を含む）

査読あり学術論文誌

査読あり国際会議プロシーディング

国内学会プロシーディング

Research

組込AI・画像処理・生成AI・音声AI・医療AI・NLP・基礎理論など，各分野の研究テーマをまとめて紹介します．

組込AI 画像処理生成AI 音声AI 医療AI 自然言語処理（NLP）基礎理論

02 / Themes

実際に学会発表を経験した6名のメンバーの研究内容とコメントを紹介します．

渡部朔冶｜工学部情報工学科4年（令和5年度）

将棋の棋譜データから対局者が人間かAIかを分類する研究です．ソフト指しなどの不正行為の検出に応用できます．

「将棋に関する研究で楽しく実験や考察を進めることができました．学会発表では多くの方に興味や関心を持っていただき，達成感が得られました．」

研究履歴

渡部朔冶，佐々木智志，"Gated Recurrent Unitを用いた将棋の棋譜分類手法"，電子情報通信学会，2023年NOLTAソサイエティ大会，NLS-36(2023)

石川悠樹｜工学部情報工学科4年（令和5年度）

α-Capacityを効率的に計算するための新たなアルゴリズムを2つ導出した研究です．プライバシ保護の定量化に応用できます．

研究履歴

石川悠樹，三川健太，"Correct And Smoothの分類問題への適応に関する一考察"，日本経営工学会2022年春季研究大会(2022)
石川悠樹，鎌塚明，風間皐希，"Arimoto-Sibson Capacityを計算する新たなアルゴリズム，"電子情報通信学会技術研究報告, vol. 123, no. 149, IT2023-22, pp. 44-49, 2023年8月

濵田聖｜工学部情報工学科4年（令和4年度）

教師あり次元削減手法のSNMFを用いて，テキストデータの分類・分析方法を提案・改善した研究です．テキストデータの分類と特徴抽出・知識発見が同時に行えます．

「期待通りの実験結果を得ることが難しく，様々な改善を施し，何度も実験を行うことが大変でした．大変だった分，学会発表で自分の研究が他人に理解されたときに強い達成感を感じました．また学会発表後の打ち上げの飲み会は最高でした！」

研究履歴

山富龍｜工学部情報工学科4年（令和4年度）

Hutchinson手法に基づく行列対角化手法を用い，ニュートン法の計算コストを削減する研究です．従来の学習アルゴリズムより収束が早く，より高性能なAIの作成につながります．

「先行研究のリサーチや，数式をプログラムに落とし込むのが大変でしたが，先生や先輩の厚いサポートのおかげで無事発表でき，非常に良い経験ができたと思っています．」

研究履歴

山富龍，マハブービ・シャヘラザード，二宮洋，"Hutchinson手法に基づく行列対角化を用いた2次近似勾配学習法に関する研究"，2022年1月電子情報通信学会非線形問題研究会(2022)
山富龍，マハブービ・シャヘラザード，二宮洋，"2次情報を用いた二重適応縮約型学習アルゴリズムにおけるネステロフの加速勾配の効果に関する研究"，2022年電子情報通信学会 NOLTAソサエティー大会(2022)

Publications

分類ごとに開閉できます．件数が多いため，必要な区分を開いてご覧ください．

03 / Publications